在當今計算機視覺技術蓬勃發展的時代，安防行業無疑成為了AI落地應用的重要戰場。眾多企業涌入這個賽道，試圖通過算法優化、硬件升級等方式分得一杯羹。深醒科技的創始人史震云卻提出了一個令人深思的觀點：雖然市場上從事計算機視覺安防的公司眾多，但絕大多數企業實際上只完成了整個產業鏈中不到1%的工作。
史震云指出，這1%指的是基礎的圖像識別和檢測技術。許多公司專注于開發或優化人臉識別、行為分析等算法模塊，但這些只是安防系統中的一小部分。真正的挑戰在于如何將這些技術無縫集成到復雜的現實場景中。例如，在智慧城市安防體系中，計算機視覺需要與物聯網設備、大數據平臺、應急響應機制等多系統協同工作。單純的技術突破若無法解決數據孤島、隱私合規、跨平臺兼容等問題，其實際價值將大打折扣。
深醒科技從成立之初就意識到了這一點。他們不僅研發高精度的視覺算法，更致力于構建端到端的行業解決方案。在公共安全領域，他們幫助警方整合多源監控數據，實現嫌疑人的跨攝像頭追蹤；在社區安防中，他們開發了集門禁管理、異常事件預警于一體的智能平臺。史震云強調，真正的創新在于對業務邏輯的深度理解——知道在什么場景下該用什么技術，如何平衡效率與隱私，以及如何讓AI系統具備持續學習的能力。
史震云認為，未來計算機視覺在安防領域的競爭將不再是算法精度的比拼，而是整體解決方案的成熟度。這包括硬件的定制化設計（如適應極端環境的攝像機）、邊緣計算節點的部署策略、以及與現行法律體系的銜接。他坦言，深醒科技目前也僅探索了這龐大生態中的一小部分，但堅持通過跨學科合作（如與心理學家合作研究異常行為模型）來拓寬技術邊界。
對于行業同行，史震云建議跳出“技術本位”思維。安防的本質是保障人的安全與社會的有序運行，計算機視覺作為工具，必須服務于這一終極目標。那些僅聚焦于1%技術環節的公司，或許能在短期內獲得關注，但長期來看，唯有深入行業痛點、構建完整價值鏈的企業才能持續創造價值。
在AI安防的浪潮中，深醒科技的故事提醒我們：技術的真正突破，往往發生在交叉地帶。當計算機視覺遇見社會治理、遇見人性關懷、遇見系統工程，它的價值才能被完全釋放。而這剩下的99%，正是所有從業者需要共同探索的星辰大海。
